企业选择混合云，但挑战是什么?

数据管理人员已经决定云计算是IT的方式. 在一个 高德纳最新预测这家分析公司预测，全球公共云服务提供商将创造260美元的收入.今年的销售额为20亿美元.年增长率5%. 到2020年，这一数字预计将跃升至411美元.40亿年. 这还只是公共云的情况.

你的云群是什么? 你有很多选择. 有多种云开发模式:在PaaS层上的下一代云原生应用和在基础设施即服务上运行的传统应用是两大模式. 但云计算是一种运营模式, 而不是事物运行的地方——它们可以在很多地方运行:公共云, 私有云, 两者的结合被称为混合云, 直连公共, 共存, 托管私有云等等. 大多数企业云环境是复杂的，尽管使用云来简化IT. 选择合适的私有云平台更加复杂. 你自己的活动地板? 主机托管? 专用主机? 这是一个不稳定的局面. 你现在所处的位置和你对自己未来几年的期望可能会有很大的不同.

IT看起来是混合和多云的

最常见的云体验是在云和遗留的混合环境中的IaaS. 试用公共云通常从一个小的试点项目开始，然后在kpi达到并且试点成功后迁移更多的工作负载. 即使你是一个公共云客户, 您可能有理由将一些工作负载保留在私有云上, 特别是那些具有低延迟和高安全性要求的应用, 或者遵从性需求(例如.g.《沙巴体育结算平台》或其他联邦法规). 数据迁移也是一个常量. 例如, 随着公共云上的工作负载越来越庞大, 应用程序所有者经常将应用程序(或部分应用程序)带回本地，以降低成本并利用规模经济.

结果, 平衡内部与外部云性能, 遵从性和安全性, 最佳TCO的最佳对策可能是: 所有的选择. 这在a中得到了证实 F5电视网去年进行的一项调查 五分之四的基础设施专家正在采用多云环境.

混合云反映了管理一个可以包含新数据的投资组合的现实, 原生云应用程序, 公共云服务, 以及在虚拟机级别管理的传统工作负载. Hybrid允许您将计算和存储放在最适合的位置，并在情况发生变化时迁移工作负载. 它还允许您继续从传统It基础设施投资中获得价值，同时还可以充分利用现代云平台和服务.

挑战:云的蔓延

当组织缺乏对其IT资源的控制或可见性时, 结果可能是在太多不同的云服务器上有太多的云实例, 甚至太多的供应商关系. 它不仅成本高昂，而且会损害数据安全性、完整性和并发性. 云 sprawl is more of a problem for clients who pay for it than to service providers; even so, 一些服务提供商提供服务器标签，而其他服务提供商提供自动扩展/缩小规模来帮助处理扩展. 所有提供程序都允许您设置预算和性能阈值.

另一个云管理改进是按工作负载进行管理，而不是按工作负载运行的位置进行管理. 优化IT云基础架构意味着了解您的工作负载, 美光在哪些领域拥有深厚的专业知识. 注意那些可能有过度分配资源的工作负载，或者可能有在非持久性功能上全天候运行的进程. 删除或减少空闲或遗忘工作负载的资源.

挑战:资源供应

虽然将数据归档到云端是一个早期的存储趋势, 现在，IT经理们正在通过提供和扩展基于云的共享资源来满足高峰需求，从而取代过度供应. 它们还可以整合跨多个环境存在的工作负载. 有效地管理这一点，而不会导致停机时间, 好的云计算原则可以使企业在公共云和内部部署环境之间动态调整工作负载. 数据位置的自动化优化是一项很好的工作 人工智能驱动的云系统平台IDC表示. 许多云服务提供商也在为客户构建机器学习和人工智能平台，以便将其集成到应用程序开发管道中. 美光正在创新 改进数据科学 出于这些目的.

挑战:应用程序性能

将应用程序迁移到云端有助于消除传统的, 定制的, 过度供给的, 孤立的基础设施. 但是，云承诺的大规模水平扩展可能不会使那些没有有效扩展和利用快速弹性的遗留应用程序受益. 应用程序所有者和IT经理已经学会了根据资源需求和功能对应用程序进行分类, 并且必须考虑什么时候重写应用程序以利用云功能是有意义的. 创建和重新创建计算、存储和网络的动态池 (或结构)在共享平台上按需处理多个独立工作负载是虚拟化的核心. 可调存储还可以提高性能, 托管云工作负载的服务器的持久性和较低的延迟.

混合云带来挑战

虽然混合云是主流选择，但它确实带来了一些复杂性. 事实上, “将混合云视为一系列挑战而不是特定的部署模型更有用,” Forrester的云专家Dave Bartoletti说 在最近的一次采访中.

One challenge that 微米 has heard from customers and others in the marketplace concerns modernizing on-premises systems; specifically, 如何实现类似云的敏捷性, 低成本和效率. 我们利用与许多顶级云服务的深厚关系, SaaS和XaaS(“一切即服务”)公司都希望与云计算的发展保持同步. 我们能够利用我们的快速存储和持久内存经验来构建高性能的公共和私有云环境，以帮助客户“云化”他们的本地云, 例如从存储阵列移动到平台附加闪存 高容量固态硬盘. 美光的下一代云基础设施和我们的合作伙伴生态系统也有助于为追求统一云交付平台的组织提供基础.

也许最重要的是, 下一代和更注重传统的IaaS架构都依赖于由软件管理的直接连接的存储. 云原生平台通常通过内置在数据服务层中的功能提供数据保护和扩展, 软件定义存储(SDS)是IaaS的最佳选择.

以下是沙巴体育安卓版下载混合云复杂性如何推动IT管理创新的一些其他想法, 监控和供应.

挑战:云的蔓延

当组织缺乏对其IT资源的控制或可见性时, 结果可能是在太多不同的云服务器上有太多的云实例, 甚至太多的供应商关系. 它不仅成本高昂，而且会损害数据安全性、完整性和并发性. 云 sprawl is more of a problem for clients who pay for it than to service providers; even so, 一些服务提供商提供服务器标签，而其他服务提供商提供自动扩展/缩小规模来帮助处理扩展. 所有提供程序都允许您设置预算和性能阈值.

另一个云管理改进是按工作负载进行管理，而不是按工作负载运行的位置进行管理. 优化IT云基础架构意味着了解您的工作负载, 美光在哪些领域拥有深厚的专业知识. 注意那些可能有过度分配资源的工作负载，或者可能有在非持久性功能上全天候运行的进程. 删除或减少空闲或遗忘工作负载的资源.

挑战:资源供应

虽然将数据归档到云端是一个早期的存储趋势, 现在，IT经理们正在通过提供和扩展基于云的共享资源来满足高峰需求，从而取代过度供应. 它们还可以整合跨多个环境存在的工作负载. 有效地管理这一点，而不会导致停机时间, 好的云计算原则可以使企业在公共云和内部部署环境之间动态调整工作负载. 数据位置的自动化优化是一项很好的工作 人工智能驱动的云系统平台IDC表示. 许多云服务提供商也在为客户构建机器学习和人工智能平台，以便将其集成到应用程序开发管道中. 美光正在创新 改进数据科学 出于这些目的.

挑战:应用程序性能

将应用程序迁移到云端有助于消除传统的, 定制的, 过度供给的, 孤立的基础设施. 但是，云承诺的大规模水平扩展可能不会使那些没有有效扩展和利用快速弹性的遗留应用程序受益. 应用程序所有者和IT经理已经学会了根据资源需求和功能对应用程序进行分类, 并且必须考虑什么时候重写应用程序以利用云功能是有意义的. 创建和重新创建计算、存储和网络的动态池 (或结构)在共享平台上按需处理多个独立工作负载是虚拟化的核心. 可调存储还可以提高性能, 托管云工作负载的服务器的持久性和较低的延迟.

微米级存储和内存

不管你属于哪一组, 将您的应用程序和工作负载定位为最适合云计算的能力将帮助您保持飞速发展. 作为全球ssd领域的领导者, 美光为托管云工作负载的服务器带来了广泛的存储功能. 美光的快速闪存和持久存储器, 在一些世界上最大和最具创新性的云计算公司中得到了证明, 帮助提高工作负载和应用程序性能. 阅读与云计算领导者阿里巴巴在云计算和数据中心基础设施方面的合作如何为我们赢得了它 年度交付合作伙伴奖.